Men det er jo også lavet som en normal internet-søgning som giver KI-opsummering af søgningen, og de kan altså ikke helt vide hvilke kilder der reelt bruges til opsummeringen. Det jeg nævnte var at den kun specifikt kan søge i journalen, og kun må bruge formuleringer brugt i journalen (altså ikke omskrive), og ikke give en opsummering men sige hvor i journalen det evt. står så man selv går ind og læser det.
Det virker bare som en lidt sære usecase for GENERATIV AI, synes jeg. Men jeg er ikke mod machine learning i princippet, hvis det bruges ansvarligt og til ting det er velegnet til.
Det er faktisk nogenlunde sådan vi bruger det hvor jeg arbejder. Vi har en lokal-ish model som vi træner på vores interne dokumenter, og som er begrænset til kun at bruge viden fra de dokumenter. Den kan vi så fremsøge viden i væsentligt hurtigere og nemmere end MS elendige søgefunktion i SharePoint kan. Vi får det så som udgangspunkt som opsummering med kildehenvisninger medmindre vi sætter det op på en anden måde.
Mener vores KI-team havde opnået +90% nøjagtighed sidst de præsenterede det for et halvt års tid siden.
Det lyder mere lovende, omend jeg godt kan betvivle at 90% er nok i det offentlige, for hvilke 10% er det og har man tiden til at tjekke efter? Det tager længere tid for mig at fejlfinde tekster skrevet med AI end det tager at skrive teksterne korrekt i første omgang.
Jeg bruger NotebookLM en del, og der hvor det virkelig fungerer (synes jeg) er hvor man kan tilføje kildemateriale til ens notebook, og så forholder den sig (næsten) kun til det. Akkurat som du beskriver det.
Jeg har lavet en notebook til min ældstes skolekommunikation. Det ankommer som pdfer i min inbox, der er meget blandet information i de nyhedsbreve, og jeg kan så spørge notebook om søndagen om der er nogle events på skolen i den kommende uge jeg skal være opmærksom på.
Det klarer den utroligt godt, i hver fald til mit brug. Svarene er sådan noget som "på onsdag er det udklædningsdag, og torsdag er der besøg fra den lokale brandstation for at fortælle om hvad de laver. Den ansvarlige lærer er en@email.adresse.
Hver notebook forholder sig kun til de kilder du tilføjer. Jeg synes det er pissegodt. Min ambition er dog at have en lokal version af noget lignende, så jeg ikke skal dele mine ting med Google.
Probemet er, at AI søgemaskiner er utroligt fejlbehæftede: https://www.techspot.com/news/107101-new-study-finds-ai-search-tools-60-percent.html
Men det er jo også lavet som en normal internet-søgning som giver KI-opsummering af søgningen, og de kan altså ikke helt vide hvilke kilder der reelt bruges til opsummeringen. Det jeg nævnte var at den kun specifikt kan søge i journalen, og kun må bruge formuleringer brugt i journalen (altså ikke omskrive), og ikke give en opsummering men sige hvor i journalen det evt. står så man selv går ind og læser det.
Det virker bare som en lidt sære usecase for GENERATIV AI, synes jeg. Men jeg er ikke mod machine learning i princippet, hvis det bruges ansvarligt og til ting det er velegnet til.
Det er faktisk nogenlunde sådan vi bruger det hvor jeg arbejder. Vi har en lokal-ish model som vi træner på vores interne dokumenter, og som er begrænset til kun at bruge viden fra de dokumenter. Den kan vi så fremsøge viden i væsentligt hurtigere og nemmere end MS elendige søgefunktion i SharePoint kan. Vi får det så som udgangspunkt som opsummering med kildehenvisninger medmindre vi sætter det op på en anden måde.
Mener vores KI-team havde opnået +90% nøjagtighed sidst de præsenterede det for et halvt års tid siden.
Det lyder mere lovende, omend jeg godt kan betvivle at 90% er nok i det offentlige, for hvilke 10% er det og har man tiden til at tjekke efter? Det tager længere tid for mig at fejlfinde tekster skrevet med AI end det tager at skrive teksterne korrekt i første omgang.
>90% nøjagtighed er rimelig meget det samme eller bedre end du får ud af mennesker, så det er ikke så problematisk som det måske lyder.
Jeg bruger NotebookLM en del, og der hvor det virkelig fungerer (synes jeg) er hvor man kan tilføje kildemateriale til ens notebook, og så forholder den sig (næsten) kun til det. Akkurat som du beskriver det.
Jeg har lavet en notebook til min ældstes skolekommunikation. Det ankommer som pdfer i min inbox, der er meget blandet information i de nyhedsbreve, og jeg kan så spørge notebook om søndagen om der er nogle events på skolen i den kommende uge jeg skal være opmærksom på.
Det klarer den utroligt godt, i hver fald til mit brug. Svarene er sådan noget som "på onsdag er det udklædningsdag, og torsdag er der besøg fra den lokale brandstation for at fortælle om hvad de laver. Den ansvarlige lærer er en@email.adresse.
Hver notebook forholder sig kun til de kilder du tilføjer. Jeg synes det er pissegodt. Min ambition er dog at have en lokal version af noget lignende, så jeg ikke skal dele mine ting med Google.